人物
← 返回广场
查看 X 原帖
持续预训练结果
作者: Jason Weston模型: nanoBanana-Pro发布时间: 2026/1/30 03:04:27
类目
复制提示词
Continual pretraining results: We see strong gains in: - factuality across a suite of tasks - safety across a suite of tasks - generation quality judged by GPT-OSS - standard tasks like MMLU etc We can optimize for different things depending on the LLM-as-a-judge prompt (factuality, safety, etc). 🧵3/5
Prompt 拆解
主体
持续预训练结果
场景
人物
风格与光线
nanoBanana-Pro
保留细节
Continual pretraining results: We see strong gains in: - factuality across a suite of tasks - safety across a suite of...
推荐下一步
在生成器中继续改写- 把这条 Prompt 带入生成器，围绕新的主体或场景继续改写。
- 通过下方标签继续浏览相近风格方向的提示词。
- 继续查看相关类目页，找到更贴近当前用途的内容。
继续探索
相关用途页
相关风格页
